
Пральна машина - головна помічниця кожної господині, і вона може прати в три рази краще, якщо дослухатися до порад спеціалістів, передають Патріоти України.
В той же час інколи пралка може зіпсувати дорогі речі, пише сайт 24 Каналу з посиланням на польський спеціалізований ресурс Usterka. «Особливо ретельного ставлення потребує зимовий одяг. Деякі зимові речі після такого прання не просто псуються — вони втрачають вигляд без шансу на відновлення», — стверджують фахівці.
Що не варто класти у пралку?
Першими претендентами на «табу» для пральної машини є вовна та кашемір. Светри, кардигани, шапки з цих натуральних тканин також можуть зменшити на кілька розмірів і втратити свій презентабельний вигляд.
Наступний пункт — хутро або зі шкіряними вставками, навіть якщо хутро лише на комірі. Вода й механічний рух барабана псують структуру матеріалу. Шкіра твердне, хутро злипається, а повернути первинний вигляд практично неможливо.
Також не варто прати машинкою зимові пальто, твідові вироби та щільні вовняні тканини з підкладкою — вони важкі, довго вбирають воду і дуже погано «віджимаються», тому можуть навіть пошкодити пральну машину. У результаті тканина може перекоситися, а крім того доведеться викликати майстра.
Як же прати делікатні зимові речі?
Найкращим рішенням для делікатних тканин буде ручне прання у прохолодній воді з м’яким засобом, пише Jack Wolfskin. Без різких рухів і без викручування — тільки обережне полоскання.
Ще один варіант — хімчистка та професійне чищення. Це дорожче за звичайне прання, але дешевше, ніж змінювати весь зимовий гардероб.
Ранкова кава для багатьох людей є обов’язковим ритуалом, який допомагає швидше прокинутися і налаштуватися на день. Вона асоціюється з енергією, концентрацією та приємним початком ранку, передають Патріоти України. Водночас експерти все частіше звертаю...
Британські дослідники з Единбурзького університету з’ясували, що щоденні 25-хвилинні заняття йогою ефективно знижують артеріальний тиск у дорослих людей із надмірною вагою. Такі висновки науковці зробили після масштабного аналізу даних понад 2600 учасн...