Нова флагманська модель штучного інтелекту GPT-6 Astra, котру
американська компанія OpenAI офіційно представила на початку вересня 2026 року.
Американська компанія OpenAI позиціонує GPT-6 Astra як найрозумнішу та найбільш керовану модель у своїй історії, що знаменує початок епохи автономних ШІ-агентів. Вона оптимізована для складної автономної роботи з кодом, браузером та професійними програмами.
Наразі незалежні американські експерти з Drone-Bench компанії Andon Labs протестували модель GPT-6 Astra на здатність створювати систему автономного спостереження за людьми за допомогою звичайного недорогого дрона. У тестах модель мала вирішувати завдання з навігації офісом, розпізнавання конкретної людини за фотографією та подальшого стеження за нею.
Drone-Bench було створено для оцінки того, наскільки добре сучасні моделі штучного інтелекту здатні писати програмне забезпечення для автономного спостереження за фізичним середовищем за допомогою недорогих дронів.
Демонстраційний сценарій передбачає, що дрон повинен самостійно переміщатися офісом, знайти задану людину та слідувати за нею. Для цього весь процес розділили на п’ять завдань: створення 3D-моделі офісу, визначення місцеположення дрона, навігацію між приміщеннями, розпізнавання людини та стеження за нею.
На етапі розпізнавання система отримує фотографію обличчя конкретної людини та повинна знайти саме її у відеопотоці з камери дрона. Після виявлення цілі система керує дроном так, щоб той рухався за людиною, тримався на визначеній відстані та не втрачав її з кадру.
Серед моделей, які Andon Labs перевірила у Drone-Bench, є GPT-6 Astra. Дослідники також тестували попередні моделі OpenAI, Claude, Gemini та Fable.
У Andon Labs зазначили, що починаючи з Claude Opus 4.8 середній результат нових моделей уже перевищує створену дослідниками базову систему в окремих завданнях розпізнавання людини та стеження за нею.
«Це трохи моторошно спостерігати», – зазначили автори Drone-Bench.
Водночас дослідження не підтверджує, що GPT-6 Astra вже здатна повністю автономно виконати весь сценарій від початку до кінця. Кожне з п’яти завдань тестується окремо, а для наступного етапу моделі надають коректні результати попереднього.
За даними Andon Labs, наразі жодна протестована модель не перевершила базову систему у створенні 3D-моделі приміщення. Через накопичення помилок показник успішного виконання всього сценарію від побудови карти до автономного переслідування людини залишається на рівні 0%.
Автори Drone-Bench очікують, що вже наступне покоління моделей у найкращій спробі зможе пройти всі п’ять етапів. У Andon Labs наголошують, що зі зростанням автономності ШІ такі системи стає простіше використовувати не за призначенням.
Кисломолочний сир — один із найцінніших білкових продуктів у раціоні, багатий на кальцій, фосфор, вітаміни групи B та метіонін. Проте час його вживання та жирність можуть суттєво змінювати те, як на нього реагує організм, передають Патріоти України. Го...
12 листопада перестало битися серце Героя України, видатного літературознавця, педагога, журналіста, громадського діяча, одного із засновників Народного Руху України, ініціатора відродження Києво-Могилянської академії, її першого та почесного президент...
