McDonald’s збирає про клієнтів значно більше інформації, ніж просто історію замовлень. Це з’ясував журналіст WIRED, який попросив компанію надати дані, що зберігаються про нього. У результаті він отримав документ обсягом 515 сторінок. передають Патріоти України.
Найбільше його здивувало те, що система не лише фіксує попередні покупки, а й намагається передбачити майбутню поведінку клієнта.
Зокрема, алгоритм спрогнозував, що протягом наступних шести тижнів журналіст відвідає McDonald’s ще приблизно 2,16 раза, витратить близько $29, а серед його майбутніх замовлень, найімовірніше, знову буде велика дієтична кола.
Система також аналізує звички клієнта. У випадку журналіста вона визначила, що той любить швидко перекусити після обіду.
Ще один показник стосувався ймовірності того, що клієнт перестане користуватися McDonald’s. Алгоритм оцінив ризик його «відтоку» у 0%, тобто фактично спрогнозував, що він продовжить повертатися.
Таким чином, персоналізація у великих мережах може виходити далеко за межі рекомендацій на кшталт «вам може сподобатися цей бургер». Компанії можуть використовувати накопичені дані, щоб будувати моделі поведінки та прогнозувати майбутні покупки.
Водночас сам факт такого збору даних порушує питання приватності: наскільки багато інформації про клієнта має збирати компанія, навіть якщо це допомагає їй краще персоналізувати пропозиції?
У німецькому місті Бад-Вімпфен шукають нового доглядача Блакитної вежі — історичної споруди, зведеної приблизно у 1170 році. Майбутньому працівникові пропонують незвичайне житло: квартиру площею 53 квадратні метри безпосередньо всередині середньовічної...
Температура в спальні може впливати не лише на комфорт під час сну, а й на те, наскільки добре людина зосереджується наступного дня. Дослідники виявили зв’язок між підвищеною температурою повітря вночі та погіршенням когнітивної продуктивності. Відпові...
