
McDonald’s збирає про клієнтів значно більше інформації, ніж просто історію замовлень. Це з’ясував журналіст WIRED, який попросив компанію надати дані, що зберігаються про нього. У результаті він отримав документ обсягом 515 сторінок. передають Патріоти України.
Найбільше його здивувало те, що система не лише фіксує попередні покупки, а й намагається передбачити майбутню поведінку клієнта.
Зокрема, алгоритм спрогнозував, що протягом наступних шести тижнів журналіст відвідає McDonald’s ще приблизно 2,16 раза, витратить близько $29, а серед його майбутніх замовлень, найімовірніше, знову буде велика дієтична кола.
Система також аналізує звички клієнта. У випадку журналіста вона визначила, що той любить швидко перекусити після обіду.
Ще один показник стосувався ймовірності того, що клієнт перестане користуватися McDonald’s. Алгоритм оцінив ризик його «відтоку» у 0%, тобто фактично спрогнозував, що він продовжить повертатися.
Таким чином, персоналізація у великих мережах може виходити далеко за межі рекомендацій на кшталт «вам може сподобатися цей бургер». Компанії можуть використовувати накопичені дані, щоб будувати моделі поведінки та прогнозувати майбутні покупки.
Водночас сам факт такого збору даних порушує питання приватності: наскільки багато інформації про клієнта має збирати компанія, навіть якщо це допомагає їй краще персоналізувати пропозиції?
В Україні зростає кількість чоловіків віком понад 50 років, яких призивають на військову службу. Попри поширені у цьому віці проблеми зі здоров’ям, сам по собі вік не є підставою для звільнення від мобілізації, передають Патріоти України. Водночас прид...
Працівники ДБР завершили досудове розслідування масштабної оборудки з постачанням продуктів для військових частин на Дніпропетровщині. Начальник продовольчої служби однієї з частин, за даними слідства, отримував мільйонні «відкати» від постачальників, ...