"До кінця вересня в Україні буде 3 000 хворих на COVID-19 щодня": Глава уряду зробив невеселий прогноз

За словами прем’єра, результатом такого збільшення хворих буде завантаженість лікарняних ліжок по країні на 80%.

В Україні до кінця вересня щодобовий приріст хворих на COVID-19 сягатиме 3 000 осіб. Таку думку в ефірі одного з телеканалів висловив Прем’єр-міністр України Денис Шмигаль, передають Патріоти України.

“Сьогодні в нас від 2 000 до 2 500 хворих щодня, за прогнозами до кінця вересня ця цифра зросте до 3 000 захворілих щодня” — розповів Шмигаль.

За словами прем’єра, результатом такого збільшення хворих буде завантаженість лікарняних ліжок по країні на 80%. Водночас, міністр охорони здоров’я України Максим Степанов каже, що наразі в Україні для госпіталізації пацієнтів, хворих на коронавірусну хворобу COVID-19, готові понад 36 тисяч ліжок.

“На сьогодні в українських лікарнях пацієнтами з коронавірусом зайняті 9 972 ліжка: сюди включено як підтверджені випадки, так і випадки з підозрою на COVID-19. Також на початку червня головам ОДА було поставлене завдання збільшити кількість ліжок з підведенням кисню. Для пришвидшення цього процесу МОЗ ініціювало постанову Кабміну щодо фінансування робіт по підведенню централізованої подачі кисню у лікарнях за спрощеною процедурою”, — зазначив Максим Степанов.

Революція на дорогах! Безпілотники почнуть "думати вголос": Nvidia створила ШІ, який пояснює свої рішення

четвер, 8 січень 2026, 6:51

Компанія Nvidia презентувала нову модель штучного інтелекту, яка має змінити підхід до створення безпілотних автомобілів. Як повідомляє BBC, система під назвою Alpamayo навчає автономні авто не лише реагувати на дорожню ситуацію, а й глибоко розуміти с...

​Ці наколінники надуваються самі: Стартап зі США придумав несподіваний захист від травм (відео)

четвер, 8 січень 2026, 6:25

Американський стартап Hippos Exoskeleton представив інноваційні наколінники з вбудованими подушками безпеки, які автоматично спрацьовують у момент небезпеки. Розробка використовує систему датчиків і алгоритмів, здатних розпізнавати потенційно травмонеб...