Компанія DаtaGrid, заснована вихідцями з Університету Кіото, розробила алгоритм для створення зображень людей, які не відрізняються від фото на сайтах онлайн-магазинів одягу. Моделі "одягаються" в будь-який одяг і приймають типові для рекламних фото пози на тлі білого задника з характерним освітленням, повідомляють Патріоти України.
У кожної фотографії роздільна здатність 1024 на 1024 пікселів. Оглядачі Futurism називають зображення моделей "найбільш реалістичними, що ми коли-небудь бачили".
Як повідомляється, в основі створеного DataGrid алгоритму лежить генеративно-змагальна нейромережа, що складається, як правило, з двох частин: одна вчиться створювати зображення, а друга намагається визначити, реальна фотографія чи ні. Коли "арбітр" починає плутати штучні зображення зі справжніми, навчання вважається успішно пройденим.
У DataGrid відзначають, що їх розробка буде комерціалізована вже найближчим часом: передбачається, що першими клієнтами компанії стануть онлайн-магазини одягу та рекламні агентства, які отримають можливість істотно економити на послугах живих моделей і фотостудії.
Археологи в Румунії виявили жіночу теракотову статуетку віком близько 6500 років у доісторичному поселенні Димбул-Четаці в Трансільванії. Знахідку зробили в перший день археологічного сезону 2026 року. Національний музей Східних Карпат оголосив про від...
Шимпанзе використали різні звуки, щоб повідомити родичів про наявність тієї чи іншої їжі, а їхні родичі успішно розрізнили ці звуки між собою. Раніше науковці вважали, що ці тварини лише розділяють їжу на більш і менш цінну, але з’ясувалося, що в обох ...
