Готуємося до "повстання машин": Штучний інтелект навчать "розмножуватися"

Компанія Google заявила, що збирається по-новому підійти до машинного навчання і надати нейронній мережі можливість самій створювати нові, більш ефективні, продуктивні і легкі у використанні нейронні мережі, пишуть Патріоти України з посиланням на Нескучные новости.

Глава Google Сундар Пічаї представив нову технологію AutoML на сцені конференції Google I/O 2017. «Працює це так: ми беремо декілька відповідних нейронних мереж, уявляємо собі, що вони ще маленькі діти, і використовуємо нейронну мережу для багаторазового проведення операцій з ними, поки не доб'ємося кращої нейронної мережі», - пояснив він.

По суті, це навчання з підкріпленням, коли комп'ютери в ході проб і помилок винагороджуються за правильний вибір. Тільки замість звичних уже картинок з обличчями або машинами комп'ютеру згодовуватимуть нейронні мережі, і він повинен визначити, яка з них найрозумніша. В потенціалі такий підхід може справлятися із завданням краще, ніж вчені.

Для цього знадобиться величезний обсяг обчислювальних потужностей, але в результаті одна нейронна мережа Google зможе «виховувати» іншу нейронну мережу. Зазвичай у команди вчених на це йде чимало часу, але за допомогою AutoML майже кожен зможе створити І і налаштувати її під власні завдання.

«Ми сподіваємося, AutoML зможе робити те, що мало яким вченим доступні сьогодні, - через 3-5 років сотні тисяч розробників зможуть створювати нові нейронні мережі для своїх практичних потреб», - пише Пічаї в блозі